Оставить заявку

Обнаружение мошенничества

Разработка программного обеспечения для обнаружения мошенничества

ПО для выявления и борьбы с мошенничеством в финансовой сфере

90% финансово-кредитных организаций страдают от мошенничества. Многие признают проблему, не многие решают ее.

Очень важно выявлять и предотвращать мошеннические операции на начальных стадиях. Это непростая задача, потому что мошенники постоянно меняют тактику. Организация рискует нести финансовые потери, если у нее нет надежных инструментов защиты от мошенничества.

Компания РНД ПОИНТ предлагает эффективное решение — разработку программного обеспечения для обнаружения мошенничества.

Наш опыт в обнаружении мошеннических схем

Готовы начать борьбу с мошенничеством? Используйте наши самообучающиеся алгоритмы!

За прошедшие годы наши эксперты создали надежные алгоритмы, которые генерируют сотни тысяч индикаторов мошенничества. Сочетание машинного обучения и экспертных решений поможет вам повысить точность обнаружения мошеннических схем и не стать жертвой киберпреступности.

Разработчики РНД ПОИНТ продолжают совершенствовать программное обеспечение для обнаружения мошенничества для поддержания высокого уровня защиты вашего бизнеса.

Пример готового проекта

Нами реализовано более 60 проектов в финансовой отрасли.

Все проекты
Ипотека

Автоматизация ипотечного кредитования

Процессы

Замена программы принятия решений в розничном банке

Риски

Разработка системы раннего предупреждения

Кредиты

Автоматизация выдачи кредитных карт и микро-кредитов

Предоставляемые услуги по обнаружению мошенничества

Услуги по выявлению мошенничества в ПСТ Лабс охватывают два широких этапа: анализ и обработку данных.

Анализ данных

Эксперты анализируют данные, используя различные методы:

  • Подозрительные электронные письма
  • Боты для проверки ip адресов, черные списки, история спама
  • Скорость передачи данных по ip адресу
  • Активность устройств, использующих отпечаток пальца
  • Геолокационное расстояние между точками данных
  • Проверка форматов телефонных номеров
  • Регистрация домена
  • Частота повторных данных
  • Проверка местоположения по стране, городу и почтовому индексу
  • Записи сообщества, обменивающегося мошеннической информацией

Обработка данных

После анализа миллионов доменов, прокси-серверов и устройств начинается обработка. На этом этапе мы используем следующие наборы инструментов:

  • Правила
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
%
Выявленных аномалий

Кто страдает от мошенничества

Для некоторых организаций внедрение системы по выявлению мошенничества — это способ избежать штрафных санкций и финансовых потерь. 

Специалисты РНД ПОИНТ специализируются в области страхования, здравоохранения, банковского дела, производства, закупок и телекоммуникаций.

Страхование

В этой отрасли наиболее распространено мошенничество в страховании здоровья, недвижимости и автомобилей. Наши специалисты анализируют все этапы обработки страховых требований и выявляют случаи подозрительных действий. Для выполнения этих задач мы используем различные методы: машинное обучение, обнаружение аномалий, анализ данных, бизнес-правила и многое другое.

Здравоохранение

Разрабатывая программное обеспечение для выявления случаев мошенничества  в медицине, мы помогаем медицинским учреждениям автоматизировать обнаружение мошенничества и повысить целостность их практики. Мы контролируем наиболее типичные виды мошенничества и помогаем избегать ошибок в оформлении медицинских счетов, фальсификации документов, выставление счетов за более дорогостоящие услуги, чем оказанные, выставлении счетов за услуги, которые не были предоставлены, и многое другое.

Финансы и банки

У банков есть меньше секунды, чтобы обнаружить и остановить мошенническую транзакцию. Мы разрабатываем программное обеспечение для обнаружения мошенничества в банках, используя глубокую аналитику для выявления подозрительного поведения и пресечения финансового мошенничества до того, как оно затронет клиентов.

Производство

Выявление мошенничества особенно актуально для производственного сектора. Наиболее распространенными видами мошенничества в этой отрасли являются нарушение прав интеллектуальной собственности и поддельные лицензии. Специалисты ПСТ Лабс разрабатывают программное обеспечение для обнаружения мошенничества на производстве, которое значительно снижает финансовые потери и помогает быстро выявлять подозрительные случаи.

Торговля

Компании, занимающиеся закупками, должны следовать систематическому подходу к выявлению мошенников. Учитывая все сложности в условиях закупок, наши специалисты разрабатывают программное обеспечение для выявления аномальных ситуаций, подозрительных схем и возможных случаев сговора.

Телекоммуникации

Жертвами мошенничества могут стать как операторы, так и абоненты. К типам мошенничества в этой сфере относятся: фишинг (получение конфиденциальных данных пользователей) по телефону, распределение международного дохода, накачка трафика и многое другое. Программное обеспечение для обнаружения мошенничества в сфере телекоммуникаций значительно снижает риски от мошенничества, а специалисты rnd point помогают телекоммуникационным компаниям принимать эффективные решения по выявленным случаям в режиме реального времени.

Year Established
Products
Team Size
Clients

Остались вопросы? Запишитесь на консультацию.

Оставить заявку

Сценарии обнаружения мошенничества

Исследование

Наши эксперты анализируют наиболее распространенные сценарии мошенничества в ваших бизнес-процессах и готовят набор конкретных критериев.

Правила

Используя наборы критериев, заказчик определяет бизнес-условия для создания правил выявления мошенничества.

Алгоритмы

Мы создаем алгоритмы машинного обучения для выявления случаев мошенничества.

Сканирование

Большая часть данных превращается в сгруппированные сценарии и помечается на возможность мошенничества.

Индикаторы

Система генерирует сотни индикаторов мошенничества, которые назначаются эксперту-человеку для принятия окончательного решения.

Решение

Эксперт принимает окончательное решение о том, является ли случай мошенничеством или нет.

Почему выбирают РНД ПОИНТ

С помощью наших собственных алгоритмов обнаружения мошенничества мы стремимся развивать активную культуру борьбы с мошенничеством в организациях. Наши исследования показывают, что такие системы помогают бороться как с новым и необычным, так и с типичным поведением мошенников и заранее отслеживать подозрительные случаи.

В сотрудничестве с нашими клиентами мы помогаем им систематизировать информацию о преднамеренных нарушениях, основанную на данных выявления мошенничества. В результате внедренной автоматизации улучшаются процессы ручного пересмотра и повышается точность и эффективность обнаружения мошенничества в организациях.

Нужна консультация?

Заказать звонок

Какие результаты вы получите

Результаты для бизнеса

  • Количество обнаруженных случаев мошенничества увеличивается на 10%
  • Снижаются риски финансовых потерь
  • Развивается активная культура борьбы с мошенничеством

Дополнительные выгоды

  • Усовершенствованные алгоритмы машинного обучения
  • Широкий спектр возможностей
  • Настраиваемая функциональность
  • Высокий уровень безопасности
  • Постоянная поддержка
Year Established
Products
Team Size
Clients

Отзывы клиентов

Узнайте что говорят довольные клиенты о работе с нами

The setup was incredibly fast. The team was prompt and responsive. They’re excellent communicators that understand how to manage development projects effectively.          

Dries Bovijn

Mother Life

У них классная экспертиза в eCommerce и финансовой отрасли. Я получил дружную команду, хорошо разбирающуюся в сфере финансовых технологий.

Олег Липунов

Абиатек

Получите бесплатную консультацию

Хотите узнать, как вам эффективно бороться с мошенничеством? Оставьте заявку и я свяжусь с Вами.

Сергей Ефименко,

Директор по развитию

Форма заявки

Опишите ваш вопрос, и наши специалисты свяжутся с вами для согласования времени консультации.

Privacy Settings
We use cookies to enhance your experience while using our website. If you are using our Services via a browser you can restrict, block or remove cookies through your web browser settings. We also use content and scripts from third parties that may use tracking technologies. You can selectively provide your consent below to allow such third party embeds. For complete information about the cookies we use, data we collect and how we process them, please check our Privacy Policy
Youtube
Consent to display content from Youtube
Vimeo
Consent to display content from Vimeo
Google Maps
Consent to display content from Google
Spotify
Consent to display content from Spotify
Sound Cloud
Consent to display content from Sound
Оставить заявку