Оставить заявку

Системы искусственного интеллекта и машинное обучение

Искусственный интеллект (ИИ) и Машинное Обучение в разработке ПО для банков и МФО

По данным Deloitte, благодаря внедрению технологии искусственного интеллекта 60% банков уже автоматизировали открытие счетов, обеспечили удаленную идентификацию клиентов и бесконтактные платежи. 

Компания РНД ПОИНТ разрабатывает решения ИИ и МО для финансовых организаций России и стран СНГ. В нашу команду входят специалисты по разработке программных продуктов на базе ИИ с опытом более 10 лет.

Какие задачи бизнеса решает система ИИ от РНД ПОИНТ

Автоматизация процессов. Автоматизация стандартных операций при сохранении высокого уровня производительности.
Обеспечение финансовой и кибербезопасности. Распознавание подозрительного поведения и предотвращение мошенничества.
Управление рисками. Оперативная обработка огромных объёмов данных и их анализ на предмет возможных рисков.
Анализ информационных источников. Отслеживание показателей финансового рынка в режиме реального времени, выявление закономерностей.
Андеррайтинг и кредитный скоринг. Принятие решений в сфере кредитования и страхования на основе анализа данных о клиентах.
Персонализация банкинга. Улучшение качества сервиса путём интеграции чат-ботов и умных приложений.

Виды машинного обучения, которые мы внедряем

РНД ПОИНТ практикует использование разных подходов к разработке искусственного интеллекта и МО:

Обучение с учителем

Используется для: 

  • Определения финансовых рисков на основе данных о прошлой финансовой активности.

  • Прогнозирования потребительского поведения с учётом предыдущих закономерностей. 

  • Обеспечения сетевой безопасности.

Обучение без учителя

Используется для:

  • Сегментации клиентов.

  • Оценки уровня их удовлетворенности качеством сервиса. 

  • Группировки проблем для улучшения обслуживания.

Полу-контролируемое обучение

Используется для:

  • Выявления попыток мошенничества при онлайн-транзакциях.

  • Повышения точности ответов цифровых помощников.

Обучение с подкреплением

Используется для:

  • Выбора постановки целей в финансовом бизнес-планировании.

  • Автономного принятия решений, когда имеющихся возможностей ПО недостаточно.

Примеры реализованных проектов

Нами реализовано более 60 проектов в финансовой отрасли.

Все проекты
Ипотека

Автоматизация ипотечного кредитования

Процессы

Замена программы принятия решений в розничном банке

Риски

Разработка системы раннего предупреждения

Кредиты

Автоматизация выдачи кредитных карт и микро-кредитов

Остались вопросы? Запишитесь на консультацию.

Оставить заявку

Сферы применения машинного обучения РНД ПОИНТ

Реализованные нами проекты уже используются в разных бизнес-направлениях:

  • финансовый мониторинг — распознавание мошеннических действий по отмыванию денег;
  • инвестиционное прогнозирование — раннее выявление рыночных изменений;
  • финансовый консалтинг — предоставление клиентам целевых советов и экспертных рекомендаций;
  • финансовый трейдинг — принятие решений о покупке-продаже активов;
  • кредитование — оценка целесообразности выдачи кредитов потенциальным заемщикам;
  • маркетинг —  анализ активности клиентов в сети и адаптации контента веб-ресурсов под их потребности;
  • HR-менеджмент — проведение роботизированных интервью;
  • CRM — персонализация предложений продуктов и сервисов.

Возможности машинного обучения для ПО и приложений финсектора от РНД ПОИНТ

  1. Распознавание изображений и идентификация людей, мест, объектов.

  2. Распознавание речи с преобразованием голосовых инструкций в текст.

  3. Рекомендации продуктов и услуг в соответствии с интересами клиентов.

  4. Фильтрация спама и обнаружение вредоносных программ.

  5. Обнаружение мошенничества с проверкой подлинности транзакций.

  6. Обработка естественного языка (NLP) в чат-ботах.

  7. Автоматический языковой перевод.

  8. Виртуальный персональный помощник.

Принципы машинного обучения, которыми руководствуется РНД ПОИНТ

Адаптировать алгоритмы нейросети под специфику деятельности финансовых компаний нам удается благодаря соблюдению принципов ответственного машинного обучения на этапах их проектирования, разработки и обслуживания.

Понимание

Возможность анализа и интерпретации поведения алгоритмов ИИ с помощью встроенных средств визуализации.

Защита

Обеспечение конфиденциальности пользовательской информации методами шифрования и дифференциальной приватности.

Контроль

Отслеживание процессов разработки и обучения модели, документирование жизненного цикла МО.

Почему выбирают РНД ПОИНТ

  1. 7 лет опыта в банковской сфере
  2. 60+ реализованных проекта
  3. 100+ специалистов
  4. Знание банковского домена
Заказать звонок

Отзывы клиентов

Узнайте что говорят довольные клиенты о работе с нами

The setup was incredibly fast. The team was prompt and responsive. They’re excellent communicators that understand how to manage development projects effectively.          

Dries Bovijn

Mother Life

У них классная экспертиза в eCommerce и финансовой отрасли. Я получил дружную команду, хорошо разбирающуюся в сфере финансовых технологий.

Олег Липунов

Абиатек

Получите консультацию

Более 80% руководителей финансовых служб заинтересованы в увеличении инвестиций во внедрение ИИ прямо сейчас. Оставьте заявку и будьте одним из первых.

Сергей Ефименко,

Директор по развитию

Форма заявки

Опишите ваш вопрос, и наши специалисты свяжутся с вами для согласования времени консультации.

Privacy Settings
We use cookies to enhance your experience while using our website. If you are using our Services via a browser you can restrict, block or remove cookies through your web browser settings. We also use content and scripts from third parties that may use tracking technologies. You can selectively provide your consent below to allow such third party embeds. For complete information about the cookies we use, data we collect and how we process them, please check our Privacy Policy
Youtube
Consent to display content from Youtube
Vimeo
Consent to display content from Vimeo
Google Maps
Consent to display content from Google
Spotify
Consent to display content from Spotify
Sound Cloud
Consent to display content from Sound
Оставить заявку